• 易侕统计
  • 分析项目
    • 创建新项目: NewProject
    • 打开现有项目: OpenProject
    • 导入.cfg 文件: ImportFile.1
    • 清理项目目录: CleanProject
    • 保存: SaveProject
  • 数据操作
    • 更新源数据文件: ImportFile.2
    • 读入/导出变量注解文件: ImportFile.3
    • 选择分析对象: 401
    • 变量取值(缺失)组合: 542
    • 检查重复编码记录: 544
    • 两组协变量匹配: 546
    • 缺失数据多重插补: 541
    • 数据结构重组
      • 横向数据转换成纵向数据: 580
      • 纵向数据转换成横向数据: 581
      • 按ID或时间窗计算统计量: 582
      • 非同步重复测量数据转换: 549
    • 输出与查看
      • 查看散点图: 332
      • 时间变化线图: 547
      • 输出数据文件: 543
  • 数据分析
    • 快速探查
      • 诊断数据关联关系: 333
      • 扫描数据关联关系: 545
      • 变量图示与统计检验: 501
      • 快速扫描交互作用: 500
    • 论文图表
      • 全自动流行病学分析: 559
      • 真实世界处理效应分析: 589
      • 研究人群描述: 557
      • 单因素分析: 554
      • 分层分析: 556
      • 多个回归方程: 555
      • 交互作用检验: 553
      • 平滑曲线拟合: 532
    • 综合模型
      • 协变量检查与筛选: 552
      • 重复测量数据GAMM分析: 560
      • 阈值效应与饱和效应分析: 558
      • 边缘结构模型(MSM): 570
      • 工具变量模型: 571
      • 因果中介效应分析: 586
    • 诊断试验与预测方程
      • 诊断试验与ROC分析: 535
      • 预测模型构建与验证: 592
      • 聚集数据ROC分析: 585
      • 机器学习与预测分析: 565
      • 定量测量方法比较: 538
      • 预测方程和标准值(Z): 568
      • 多评估员多病例(MRMC)分析 : 595
    • 时间序列数据分析
      • 自对照病例系列分析: 591
      • 病例交叉匹配分析: 572
      • 正弦余弦曲线回归: 573
    • 潜变量分析
      • 潜类别分类: 577
      • 验证性因子分析(潜变量分析): 550
      • 潜类别混合效应模型: 578
      • 潜变量增长曲线模型: 584
  • 基本统计
    • 正态性检验: 505
    • 均数的比较与检验
      • 单样本与总体比较的t检验: 506
      • 两样本比较的t检验: 593
      • 多样本比较的方差分析: 512
      • 多样本方差齐性检验: 508
    • 频数的比较与检验
      • 单向频数表: 566
      • 两样本率的比较: 594
      • 行X列表和卡方检验: 517
    • 相关分析
      • 一般线性相关系数: 509
      • 序变量(Polychoric)相关系数: 510
      • 组内(Intraclass)相关系数: 567
    • 回归分析
      • 广义线性模型: 526
      • 广义相加模型: 530
      • 广义估计方程(GEE): 527
      • 广义相加混合模型: 534
      • 条件logistic回归: 529
      • 稳健(Robust)线性回归: 528
      • 多分类logistic回归: 537
      • 线性或二次判别分析: 536
      • 分类决策树(Recursive partition): 539
      • 自变量共线性筛查: 561
      • LASSO 回归: 569
      • 分位(Quantile)回归: 574
      • 结构方程模型(SEM): 583
    • 生存分析
      • KM生存曲线: 523
      • 竞争风险累积发生率: 579
      • Cox回归模型: 524
      • 竞争风险模型: 563
      • 多状态风险模型: 576
      • 病例队列Cox模型: 588
    • 非参数检验
      • 两样本比较的U检验: 518
      • 非参数多组比较: 522
      • 非参数曲线回归: 548
    • 多元分析
      • 多元正态性检验: 511
      • Mahalanobis距离(异常值确定): 525
      • 多元Hotelling T平方检验: 515
      • 多元方差分析: 514
      • 两样本多元反应曲线图比较: 516
      • 广义估计方程多应变量回归: 531
      • 随机交换法校正多重比较P值: 551
      • Scree检验(确定因子数): 521
      • 最大似然法因子分析(FA): 520
      • 主成分分析(PCA): 519
      • 多重对应分析(MCA): 540
      • 层次聚类分析: 590
    • 遗传学统计
      • Hardy-Weinberg平衡检验: 507
      • 多位点单倍体型频率估计: 503
      • 多位点单倍体型分数检验: 504
      • 基因型与表型关联分析: 564
  • 易侕工具
    • 数据项目: dataProject
    • 数据工具
      • 诊断数据关联关系: dataScan
      • 文本数据提取与清理: dataProject
      • 非结构化数据工具: dataExtract
      • 大数据记录筛选: dataProject
      • 匹配ID导入变量: dataProject
      • 数据合并: dataMerge
      • 数据网页: dataBook
      • 数据转换: dataConvert
    • 统计工具
      • 计量资料的分析与比较: 701
      • 重复测量随机效应模型分析: 702
      • 直线回归与相关分析: 703
      • 两(多)样本多应变量分析: 704
      • 配对与非配对四格表分析: 705
      • 诊断试验四格表分析: 706
      • 流行病学四格表分析: 707
      • RxC列联表分析: 708
      • 混合效应模型Meta分析: 709
      • 诊断试验 Meta分析: 710
      • 随机抽样样本量估计: 711
      • 样本量把握度与检测效应: 712
      • 计算机模拟检验效能: 713
      • 合并多套数据的回归系数: 714
      • 计算机模拟可信区间: 715
      • 寿命表: 716
      • E Value 计算器: 717
      • 基因表达差异分析: 718
      • 等效/非劣效检验: 719
    • 作图工具
      • 热图(heatmap): 801
      • 点线图: 802
      • 均数(效应)及95%可信区间图: 803
      • 简单条图: 804
      • 复合条图: 805
      • 三维条图: 806
      • 森林图: 807
      • 95%可信区间阴影图: 808
    • 科研向导: empowerGuide
    • 学习教程: Tutorials
    • 发布预测模型: empowerModel
    • 易典通平台: Article
    • 调用 R: OpenRgui
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